Υπολογιστής ποσοστιαίου σφάλματος
Υπολογίστε το ποσοστιαίο σφάλμα μεταξύ μιας παρατηρούμενης (μετρημένης) τιμής και μιας αληθινής (αποδεκτής) τιμής. Χρήσιμο για εκθέσεις εργαστηρίου, ελέγχους ακρίβειας μετρήσεων και συγκρίσεις πρόβλεψης έναντι πραγματικού.
Το αποτέλεσμά σας
-
| Result | What it means? |
|---|---|
| < 1% | ΕξαιρετικόΣφάλματα κάτω από 1% υποδηλώνουν πολύ υψηλή ακρίβεια μέτρησης. |
| 1 – 5% | ΚαλόΣφάλματα μεταξύ 1% και 5% είναι τυπικά για πολλές επιστημονικές μετρήσεις. |
| 5 – 10% | ΑποδεκτόΣφάλματα μεταξύ 5% και 10% είναι λογικά για κατά προσέγγιση εκτιμήσεις και μετρήσεις πεδίου. |
| 10 – 25% | ΦτωχόΣφάλματα μεταξύ 10% και 25% υποδηλώνουν αξιοσημείωτη απόκλιση που αξίζει διερεύνηση. |
| ≥ 25% | Πολύ φτωχόΣφάλματα 25% ή περισσότερο δείχνουν σημαντική ασυμφωνία μεταξύ παρατηρούμενης και αληθινής τιμής. |
| — | Χωρίς αποτέλεσμαΟι είσοδοι είναι εκτός εύρους ή η αληθινή τιμή είναι μηδέν. |
Τύπος ποσοστιαίου σφάλματος
Percent Error=|observed − true||true|
Το ποσοστιαίο σφάλμα είναι η απόλυτη διαφορά μεταξύ παρατηρούμενης και αληθινής τιμής, διαιρεμένη με την απόλυτη αληθινή τιμή, εκφρασμένη σε ποσοστό.
- Στον αριθμητή και τον παρονομαστή χρησιμοποιούνται απόλυτες τιμές, επομένως το αποτέλεσμα είναι πάντα μη αρνητικό ανεξάρτητα από το πρόσημο της διαφοράς.
- Το ποσοστιαίο σφάλμα κλιμακώνεται με την αληθινή τιμή — μικρές αληθινές τιμές μπορούν να δώσουν μεγάλο σχετικό σφάλμα ακόμα και όταν η απόλυτη διαφορά είναι μικρή.